Los retos informativos ante la IA
Por Nicole Matías Santiago
2 de noviembre de 2026
¿Cómo la IA dificulta identificar información confiable y qué estrategias de verificación son útiles ante estos desafíos?
La propuesta pretende abordar los desafíos de la inteligencia artificial generativa para verificar la información y determinar su confiabilidad.
Problema informativo
La desinformación figura entre los principales riesgos a nivel mundial, según el Informe de Riesgos Globales 2026 de la Organización de las Naciones Unidas (ONU). En el reporte, la información errónea y la desinformación ocuparon el segundo lugar entre los 28 riesgos evaluados (Naciones Unidas, 2026, p.15).
Según un informe NewsGuard, los principales chatbots de inteligencia artificial difundieron afirmaciones falsas en el 35% de las pruebas realizadas sobre temas noticiosos controversiales (NewsGuard, 2025).
Según Leslie Salgado, especialista en ética de la inteligencia artificial y en el impacto de la tecnología sobre los medios y la desinformación, la IA generativa ha incrementado la velocidad, la escala y la sofisticación con que se produce y difunde la desinformación.
La especialista identifica los deepfakes como uno de los desafíos más preocupantes para el ecosistema informativo, debido al nivel de realismo de los contenidos. Explica que los detalles visuales que antes permitían detectar manipulaciones, como las sombras, la iluminación y los ojos, son cada vez más difíciles de identificar incluso para los sistemas de detección.
Además, advirtió que el realismo de los deepfakes puede generar desconfianza incluso hacia información auténtica. Esa duda puede utilizarse como arma política para desacreditar contenidos verídicos al presentarlos como deepfakes(UNESCO, 2026).
Ante estos desafíos, el proyecto propone orientar a la audiencia mediante estrategias para comprobar la veracidad y evaluar la confiabilidad de la información.
El proyecto investigará cómo la inteligencia artificial generativa plantea nuevos desafíos para evaluar la confiabilidad de la información y qué estrategias de verificación pueden ayudar a la ciudadanía a enfrentarlos.
Audiencia
El proyecto está dirigido a la ciudadanía en general, particularmente a las personas que consumen información a través de plataformas digitales y redes sociales. El propósito es ofrecer herramientas para verificar la información y evaluar su confiabilidad.
Tono y formatos
El contenido se comunicará con un tono informativo y se presentará mediante texto y cuestionarios interactivos. El valor añadido será la participación del lector, quien podrá poner en práctica estrategias para verificar la información y evaluar su confiabilidad.
Matriz de alineación
El enfoque editorial responde a los desafíos que plantea la IA generativa para evaluar la información. El reportaje ofrecerá explicaciones y estrategias de verificación dirigidas a la ciudadanía, mientras que los cuestionarios interactivos permitirán ponerlas en práctica.
Valor del proyecto
El proyecto ofrecerá herramientas prácticas para evaluar la confiabilidad de la información ante los desafíos de la inteligencia artificial generativa. Su formato interactivo permitirá al lector aplicar los conocimientos adquiridos.
Referencias
Castellaro, S. B. (s/f). Artificial Intelligence and Information Integrity: Latin American experiences. Policy Paper No. 34, 2025.
NewsGuard One-Year AI Audit Progress Report Finds that AI Models Spread Falsehoods in the News 35% of the Time. (4 de septiembre de 2025). NewsGuard. https://www.newsguardtech.com/press/newsguard-one-year-ai-audit-progress-report-finds-that-ai-models-spread-falsehoods-in-the-news-35-of-the-time/
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (s/f). Inteligencia artificial y desinformación | UNESCO. https://www.unesco.org/es/articles/inteligencia-artificial-y-desinformacion
Schroeder, D. T., Cha, M., Baronchelli, A., Bostrom, N., Christakis, N. A., Garcia, D., Goldenberg, A., Kyrychenko, Y., Leyton-Brown, K., Lutz, N., Marcus, G., Menczer, F., Pennycook, G., Rand, D. G., Ressa, M., Schweitzer, F., Song, D., Summerfield, C., Tang, A., … Kunst, J. R. (2026). How malicious AI swarms can threaten democracy. Science, 391(6783), 354–357. https://doi.org/10.1126/science.adz1697
United Nations. (2024-a). Disinformation Is a Global Risk. So Why Are We Still Treating It Like a Tech Problem? | United Nations DCO. https://un-dco.org/stories/disinformation-global-risk-so-why-are-we-still-treating-it-tech-problem
United Nations. (2026-b). United Nations Global Risk Report. United Nations. United Nations. https://www.un.org/en/global-risk-report